山西良典：機械学習における事前学習モデル構築のための既存データ セットの応用フレームワーク，国立情報学研究所 戦略研究公募型共同研究，研究代表者，2021
本研究では，ウェブ上で公開されている様々なデータセットを想定ドメイン外の事前学習モデルの構築に応用するフレームワークを検討する．一般的に機械学習モデルを構築するためには，あらかじめ何らかのラベルが付与されたアノテーション […]
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Read More »Sound event detection (SED) and acoustic scene classification (ASC) are important research topics in environme […]
Read More »本稿では，飲食店レビューを擬似コーパスを用いて学習したモデルに基づいて複数の観点に分類する手法を提案し，飲食店レビューを「料理」と「ホスピタリティ」の2種類の観点へと自動分類した．飲食店レビューには複数の観点での記述が存 […]
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