本研究の目的は，化粧のプロセスを紹介する動画における特定の工程を検索可能にすることである．近年，化粧方法を紹介する動画が化粧を行う際の参考情報として利用されている．現在の化粧動画の検索は，通常の動画検索と同様に動画単位での情報収集が主であり，化粧動画の特定の工程を対象とした検索はできない．この課題を解決するには，化粧に関する専門用語を考慮した語彙セットを構築し，化粧特有の文脈を考慮した検索結果を獲得可能にする必要がある．本稿では化粧品のレビュー文と化粧動画の発話文を併用した化粧語彙セットを構築し，各情報源における化粧語彙セットの特性を分析した．その結果，同一のラベルが付与されたセンテンスであっても，商品レビューからは化粧品の持ち運びに関する内容が抽出される一方，化粧方法を紹介する動画からは化粧品の使用による変化の情報が抽出されるなど，データソース間で取得可能な情報が異なることが確認された．
This study aims to acquire the vocabulary of cosmetics and makeup techniques used for searching for an intended scene from makeup movies. When applying cosmetics, it is necessary to appropriately select a set of cosmetics by considering individual preferences, affective senses, and physical constitutions. Makeup movies are gaining popularity as reference information for applying makeup and are becoming as crucial as traditional information media. Currently, people retrieve makeup videos on a video-by-video basis, and methods for retrieving specific processes in makeup movies have not yet been developed. As the first step in developing such a system, this paper conducted a fundamental analysis of vocabulary collected from cosmetic reviews and speech in makeup movies. The characteristics of each modal were studied, focusing on the semantics of sentences and word categories. As a result, each data source contains different types of cosmetic vocabulary. This result implies that using each data source in a combined manner to build a vocabulary is a rational way to expand the vocabulary efficiently.