CCCA -Lab 2021メンバーによる、現在進行中の研究テーマの概要を順にご紹介いたします。
学部3年
スポーツの試合に関する投稿・コメントの試合イベント時系列との対応付分析
スポーツ観戦において、観戦者の中で、そのスポーツのルール理解、戦術理解の程度に差がある。この程度の差によって、スポーツ観戦の楽しみ方が異なるという課題に注目、これらの課題を解決することで、スポーツの新しい楽しみ方を提供することを最終目的とする。試合中の重要イベントを選定、SNS上のコメント収集、重要イベントの時間とSNS上のコメントを紐づけて分析した。
アニメキャラの顔パーツの位置バランスとキャラクタ属性の関係性に関する基礎検討
アニメキャラの顔を見ると、性別や性格の想像がつくことに着目し、アニメキャラの顔とそのキャラの属性との間に関係があるのかどうかを確認することを目的とした。アニメキャラの両目の口の位置関係を示す特徴量を説明変数、年齢・性別・性格の属性を目的変数とした機械学習モデルを構築。結果、アニメキャラの両目と口の位置関係によって、「強気」の属性は推定可能であることが確認できた。
■ 発表実績 第6回コミック工学研究会
飲食店を飲食店で検索する直感的な検索システムの構築
“A”と検索すると思いも寄らない”B”が検索結果に出てくるといった、偶然をきっかけに予想外のものを見つけ価値をみいだすセンディピティ性をもたらすシステムの構築を目的とする。レビューから店舗の特徴化、ユーザの目的に応じた出力のための条件を調査。口コミの傾向、システム化するにあたっての課題を見つけた。
ソーシャルネットワークサービス（SNS）上でシェアされたユーザ生成型の漫画の広告の傾向
数多くの漫画作品の中から好みの作品に出会うきっかけを支援するものとして，書店のポップやウェブ配信などの漫画の広告がある。どのような広告であれば，ネタバレにならず新たな作品への興味を引き出せるのかについての数理的なモデルや方法論は見当たらない。そこで，愛読者が作る広告をSNS上でシェアするキャンペーンに着目し，このキャンペーンで投稿された広告の傾向を分析することで，漫画中のどのようなシーンにどのようなコメントを付与して漫画を広告しているのかを究明する。
■ 発表実績 NICOGRAPH2021 ポスターセッション1