以下，本研究室での修士研究を完遂したことを認めます．
また，修士（情報学）の学位を取得して関西大学大学院総合情報学研究科を修了したことを認めます．

北畑 由莉香/ Yurika Kitahata

学位論文：英会話における試行錯誤促進のための相互理解のプロセスの可視化と発言の改善アシスト
修士修了までの研究業績

• Yurika Kitahata, Jotaro Tasaki, Ryosuke Yamanishi: Everyday Conversation Is Not an Exam with Right Answers: a vision of CALL in the LLM era, The 2025 Technologies and Applications of Artificial Intelligence Conference, 2025年12月
• 北畑 由莉香，山西 良典：LLMを用いたコンテクスト情報を考慮した英語学習支援フレームワークの検討，2025年度 人工知能学会全国大会，2025年5月
• (Invited Talk) Yurika Kitahata: Context-Aware Speech Understanding and Response Generation: Towards a Language Learning Support with LLM Extension, 2025年1月25日
• 北畑 由莉香，山西 良典：コンテキストに適した英語表現学習支援のための映像作品の字幕データのセンチメント分析と可視化，人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，2024年3月

平尾 七虹/ Nanako Hirao

学位論文：不満の構造化分析に基づく不満事前対策システム
修士修了までの研究業績

• Nanako Hirao, Ryosuke Yamanishi: A Study on Corresponding Complaints to Requests from Complaint Survey, The 2025 Technologies and Applications of Artificial Intelligence Conference, 2025年12月
• 平尾七虹，藤本直樹，山西良典，西原陽子：ペルソナジャーニーマップに基づく不満対応シミュレーション，電子情報通信学会HCGシンポジウム2025，2025年12月
• 平尾七虹，藤本直樹，山西良典，西原陽子：ペルソナジャーニーマップ：LLMを用いた潜在的不満の発見と対策，NII IDRフォーラム2025，2025年11月
• 平尾七虹，山西良典：不満調査からの不満・要求の抽出とペアリング手法の検討，電子情報通信学会 言語理解とコミュニケーション研究会 第22回テキストアナリティクス・シンポジウム，2025年9月
• 平尾七虹，山西良典：LLMが考える「役立つ不満」とは，NII IDRユーザフォーラム 2024，2024年12月
• （招待講演）平尾七虹，山西良典：明日から不満が見たくなる －不満マイニング－，NII IDRユーザフォーラム2024，2024年12月
• 平尾七虹，山西良典：企業賞，NII IDRフォーラム2023，2023年12月
• 平尾七虹，山西良典，イベントをより良くするためのトピック分類に基づく”役立つ不満’”の検出，電子情報通信学会HCGシンポジウム2023，2023年12月
• 吉良山陽太，山西良典，田崎丈太郎，平尾七虹，岡上加乃，松下光範：Tree構造とMap構造のハイブリッド型LWA資料検索システム，NII IDRフォーラム2023，2023年12月
• 平尾七虹，山西良典：“役立つ不満“抽出のためのコーパス構築とトピック分類，NII IDRフォーラム2023，2023年12月

藤本 直樹/ Naoki Fujimoto

学位論文：環境音を用いた印象評価におけるモダリティ間差異　音響・言語・視覚情報の比較

修士修了までの研究業績

• Naoki Fujimoto, Jotaro Tasaki, Ryosuke Yamanishi: Cross-modal Impression Evaluation: text and sound, The 2025 Technologies and Applications of Artificial Intelligence Conference, 2025年12月
• 平尾七虹，藤本直樹，山西良典，西原陽子：ペルソナジャーニーマップに基づく不満対応シミュレーション，電子情報通信学会HCGシンポジウム2025，2025年12月
• 平尾七虹，藤本直樹，山西良典，西原陽子：ペルソナジャーニーマップ：LLMを用いた潜在的不満の発見と対策，NII IDRフォーラム2025，2025年11月
• Junnosuke Makino, Naoki Fujimoto, Jotaro Tasaki, Ryosuke Yamanishi: A Network of Voice Actors in Anime Based on Casting History, 29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 2025年9月
• 藤本直樹，山西良典：研究奨励賞　銀賞，情報処理学会エンタテインメントコンピューティング研究会，2025年3月19日
• 藤本直樹，山西 良典：環境音による音響的橋渡しを用いた楽曲遷移手法の提案，情報処理学会第75回エンタテインメントコンピューティング研究会，2025年3月
• 牧野純之介，藤本直樹，山西良典：レコメンデモ認定（専門委員推薦賞），情報処理学会ECシンポジウム2024，2024年9月4日
• 牧野純之介，藤本直樹，山西良典：配役傾向にもとづく声優ネットワークの構築と分析，情報処理学会ECシンポジウム2024，2024年9月
• 藤本直樹，山西良典，松村耕平：環境音付与による音楽印象操作の効果検証，情報処理学会第206回ヒューマンコンピュータインタラクション研究発表会，2024年1月
• Fuka Nakashima, Naoki Fujimoto, Ryosuke Yamanishi: Do Appearances Represent Personality of Created Characters?, 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, pp.  1776-1785, 2023年9月
• 中島楓華，藤本直樹，横井優，西明和樹，山西良典：ファンサイト上のキャラクタの外見属性と内面属性の関係性の基礎分析，第9回コミック工学研究会，2023年3月

横井 優/ Ryo Yokoi

学位論文：歌詞フレーズのトレンドにおける歌声合成技術と歌手の差異と相互作用の分析
修士修了までの研究業績

• Ryo Yokoi, Ryosuke Yamanishi, Mitsuo Yoshida: Computational Analysis of Lyrical Trends in Vocaloid vs. Human Singers, 11th International Conference on Computational Social Science, #506, 2025年7月
• 坂本大樹，山西良典，横井優：2015-2024年の邦楽および洋楽の人気楽曲におけるコード進行の傾向分析，情報処理学会第144回音楽情報科学研究会，2025年9月
• 横井優，山西良典：ボーカロイドと歌手の人気楽曲の歌詞フレーズにおける想起される感情の差異と経年変化の分析，情報処理学会第144回音楽情報科学研究会，2025年9月
• 横井優，山西良典：学生奨励賞 Best Multi/interdisciplinary 部門，情報処理学会音楽情報科学研究会，2024年8月27日
• 横井優，山西良典：ボーカロイドと歌手の人気楽曲の歌詞におけるトピックの差異と変遷の分析，情報処理学会第141回音楽情報科学研究会，2024年8月
• 横井優，山西良典：Tell your world：ボーカロイドは何を歌うのか？，情報処理学会第69回 エンタテインメントコンピューティング研究会 研究発表会，2023年10月
• 中島楓華，藤本直樹，横井優，西明和樹，山西良典：ファンサイト上のキャラクタの外見属性と内面属性の関係性の基礎分析，第9回コミック工学研究会，2023年3月